Peningkatan Kapabilitas Proses Pemesinan Siswa SMK Wijaya Putra Dengan Implementasi Mesin CNC-Turning 2-Axis

  • Gatot Setyono Universitas Wijaya Putra
  • Siswadi Siswadi Universitas Wijaya Putra
  • Slamet Riyadi Universitas Wijaya Putra
  • Wahyu Nugroho Universitas Wijaya Putra
  • Dwi Khusna Universitas Wijaya Putra
Keywords: peningkatan kapabilitas, CNC-Turning, siswa SMK

Abstract

Mesin bubut Computer Numerical Control (CNC) yang mampu mengerjakan benda kerja dengan akurasi kontur tinggi dan kekasaran permukaan sangat rendah. Inovasi teknologi menjadi nilai tambah bagi siswa SMK Wijaya Putra yang disiapkan bagi lulusan untuk menghadapi dunia industry. Metode pelatihan proses pemesinan ada dua tahap. Tahap pertama adalah mengoptimalkan skill siswa dengan aplikasi mastercam, dengan aplikasi ini siswa akan diajarkan tentang desain dan pemodelan CNC. Tahap kedua pelaksanaan proses pemesinan dengan parameter kecepatan potong, kecepatan pemakanan dan kedalam potong yang sesuai. Pelatihan ini bisa menambah nilai lebih tentang skil proses pememesinan untuk siswa SMK.

References

R. Rahmatullah, A. Amiruddin, and S. Lubis, “Effectiveness Of Cnc Turning And Cnc Milling In Machining Process,” Int. J. Econ. Technol. Soc. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 575–583, Oct. 2021, doi: 10.53695/injects.v2i2.610.

S. H. H. Kusumo, S. Siswadi, and G. Setyono, “Pemberdayaan Mesin Teknologi Tepat Guna Pembuat Dan Pengering Mie Pipih Berkapasitas 5kg/Jam Untuk Peningkatan Produksi UKM Di Gresik,” Pengabdi. Masy. dan Inov. Teknol., vol. 1, no. 01, pp. 23–28, Apr. 2022, doi: 10.38156/DIMASTEK.V1I01.19.

M. Ulum et al., “Pengabdian Masyarakat Penyuluhan Perakitan Lampu Penerangan Bertenaga Surya Kepada Masyarakat Nambangan,” J. Sci. Soc. Dev., vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2020.

M. S. Baranava, D. C. Hvazdouski, V. A. Skachkova, V. R. Stempitsky, and A. L. Danilyuk, “CNC turning process parameters optimization on Aluminium 6082 alloy by using Taguchi and ANOVA,” Mater. Today Proc., vol. 21, pp. 1013–1021, Jan. 2020, doi: 10.1016/J.MATPR.2019.10.053.

R. B. Patil, B. S. Kothavale, L. Y. Waghmode, and S. G. Joshi, “Reliability analysis of CNC turning center based on the assessment of trends in maintenance data: A case study,” Int. J. Qual. Reliab. Manag., vol. 34, no. 9, pp. 1616–1638, 2017, doi: 10.1108/IJQRM-08-2016-0126/FULL/XML.

G. Setyono, S. Riyadi, Muharom, O. A. W. Riyanto, and S. Pratama, “Effect of Cutting Parameter Toward The Surface Roughness Applied In Turning Tool Steel Material,” Infotekmesin, vol. 13, no. 2, pp. 233–238, Jul. 2022, doi: 10.35970/INFOTEKMESIN.V13I2.1533.

S. Bhattacharya and S. Chakraborty, “Application of XGBoost Algorithm as a Predictive Tool in a CNC Turning Process,” Reports Mech. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 190–201, Sep. 2021, doi: 10.31181/RME2001021901B.

A. J. Santhosh, A. D. Tura, I. T. Jiregna, W. F. Gemechu, N. Ashok, and M. Ponnusamy, “Optimization of CNC turning parameters using face centred CCD approach in RSM and ANN-genetic algorithm for AISI 4340 alloy steel,” Results Eng., vol. 11, p. 100251, Sep. 2021, doi: 10.1016/J.RINENG.2021.100251.

B. Radha Krishnan and M. Ramesh, “Optimization of machining process parameters in CNC turning process of IS2062 E250 Steel using coated carbide cutting tool,” Mater. Today Proc., vol. 21, pp. 346–350, Jan. 2020, doi: 10.1016/J.MATPR.2019.05.460.

O. Guler and I. Yucedag, “Developing an CNC lathe augmented reality application for industrial maintanance training,” ISMSIT 2018 - 2nd Int. Symp. Multidiscip. Stud. Innov. Technol. Proc., Dec. 2018, doi: 10.1109/ISMSIT.2018.8567255.

F. Heidari, “Implementation of CAD/CAM/CNC curriculum using mastercam X software in technical programs,” ASEE Annu. Conf. Expo. Conf. Proc., 2008, doi: 10.18260/1-2--3225.

Published
2023-10-16
Section
Articles