Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website di PT Trans XYZ
Abstract
Pemilihan karyawan terbaik merupakan salah satu tugas penting dalam manajemen SDM. Hal ini diharapkan dapat menentukan ukuran kinerja yang representatif dan dapat meningkatkan semangat karyawan dalam melaksanakan pekerjaannya. PT. Trans XYZ sebulan sekali memilih karyawan terbaik, di mana karyawan terpilih akan mendapatkan hadiah. Kriteria yang digunakan perusahaan untuk memilih karyawan terbaik adalah skill, absensi, ketertiban, tanggung jawab, kerja sama dan kreatifitas. Untuk membantu perusahaan menentukan karyawan terbaik setiap bulannya, kami bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat digunakan untuk menghitung nilai semua karyawan secara otomatis. Metode yang digunakan dalam memilih karyawan terbaik adalah Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat menghitung nilai setiap karyawan dengan kriteria yang telah ditentukan dan menentukan karyawan terbaik
References
Q. Noval, Y. Handrianto, and H. Supendar, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J. Infortech, vol. 2, no. 1, pp. 116–121, 2020.
M. Angeline, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Ilm. Smart, vol. 2, no. 2, pp. 45–51, 2018.
T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.
A. A. Maulana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kuliner Terpopuler di Kalimantan Selatan Dengan Metode Topsis,” J Inf. Univ Pamulang, vol. 7, no. 2, pp. 236–240, 2022.
S. Sunarti, “Perbandingan Metode Saw Dan Topsis Dalam Pemilihan Tujuan Wisata Di Jawa Barat,” Techno Com, vol. 18, no. 1, pp. 76–87, 2019.
R. Maulana, A. Hardiansyah, and others, “Analisa Perbandingan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dan Analytical Hierarchy Process (Ahp) Untuk Sistem Penunjang Keputusan Masyarakat Miskin Pada Desa Ciloto,” ISTA Online Technol. J., vol. 2, no. 1, pp. 24–39, 2021.
A. Kurniawan and R. R. Santika, “Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Perusahaan Investasi Emas,” J Inf. Univ Pamulang, vol. 5, no. 2, pp. 167–174, 2020.
W. Priatna, J. Joniwarta, and R. Tunnisia, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Penentukan Karyawan Terbaik,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 4, pp. 1187–1196, 2020.
C. Pertiwi and A. Diana, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan SAW,” J. BIT Budi Luhur Inf. Technol., vol. 17, no. 1, pp. 23–30, 2020.
A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” J Ilmu-Ilmu Inf. Dan Manaj STMIK No Novemb., pp. 1–5, 2020.
Copyright (c) 2024 Nurwahyudi Widhiyanta, Octavianus Ongki Tallo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright (c) 2022 JISTI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright aims to protect the specific way the article has been written to describe an experiment and the results. JISTI is committed to its authors protecting and defending their work and their reputation and takes allegations of infringement, plagiarism, ethical disputes, and fraud very seriously. JISTI is published under the terms of Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). Authors retain the copyright and grant the journal right of first publication (online) with the work simultaneously. We use the restrictive license (non-commercial) as follows:
- BY (attribution): Users are allowed to share, distribute and redistribute the published article in any medium or format, with an identification of the authors and its initial publication in this journal. Authors are encouraged to post and distribute their articles immediately after publication (e.g., institutional or public repositories, personal websites). Authors are allowed to enter into additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published and an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- NC (non-commercial): Users are not allowed to use the article commercially without the permission of the authors. Authors agree explicitly that the published article is indexed worldwide in databases, repositories and indexation services, even if these services operate on a commercial basis. Authors grant JISTI explicitly the right to include the published articles in databases, repositories and indexation services. You can see examples of personal and commercial use on this link.
.png)
3.png)
4.png)
2.png)
